NBA下注 轻舟智航侯聪：自动驾驶领航物理AI，车载与具身手艺交融出息可期

“领期间·智翌日”，2026北京车展定期开幕，诱骗了专家汽车行业的眼神。4月24日，搜狐汽车邀请数十位海表里车企认真东谈主王人聚直播间，张开“王牌对话”。从豪华品牌到自主品牌，从产业链到科技跨界品牌，各规模嘉宾深切探讨，从企业家视角为中国汽车产业发展把脉。

轻舟智航聚会首创东谈主、总裁侯聪在遴选采访时示意：“在物理AI规模，自动驾驶是较早发展起来的。如今机器东谈主成见火热，物理AI、全国模子等手艺引人注目，推行上这些手艺在车载规模早已有所应用，仅仅现在两条发展旅途看似有所区别，但从永恒看必将交融。”

尽管当下具身智能在行业关注度和滥用者关爱方面高于自动驾驶，但侯聪强调，从手艺发展轨则看，汽车规模先于具身智能。他还指出，车载手艺和具身手艺将大批复用基础模子，如全国模子和数据进程。

在此布景下，轻舟智航在本届北京车展发布了创立7年来的初度职责与愿景升级。新职责为“以安全和向善的智能，创造更好意思好的生存”，新愿景是“成为专家特等的通用物理AI公司”。侯聪流露，轻舟智航但愿手艺不仅能赋能汽车，还能应用于具身智能机器东谈主等产物，翌日将基于新架构，愚弄全国模子智商，收场车载和离线云霄仿真评测等功能。

约莫一个月前，轻舟智航文告完成D轮新一轮1亿好意思元融资。侯聪先容，这笔资金将主要用于前沿探索，追求手艺的可扩张性。

在手艺层面，侯聪觉得轻舟智航既有激进的一面，也有巩固的一面。举例，在应用全国模子和大言语模子方面较为激进，孤高探索前沿手艺；而在安全关连想象和在小算力部署时，则更倾向于收受锻真金不怕火、高效的模子。

对于新手艺的引进，侯聪示意，激进的手艺主要用于处分长尾问题，如强语义场景和强博弈场景。而客户更关注产物质能，如东谈主车混行时的进展和安全性，大批测试是确保安全性的关键。

在智能驾驶品级发展问题上，侯聪觉得L3可能难以建设，这不仅是手艺问题，还触及买卖化问题。L3算作乘用车量产有策画，需有计划资本和安全性，在有限资本下达到L4的安全性极具挑战。L3的产物界说也难以明确，如动态驾驶任务切换时的10秒见知时期在推行中可能难以搪塞复杂情况。

对于纯视觉能否收场L4，侯聪觉得这不仅是手艺问题，还触及工程问题。现时相机形式在额外后光过问和脏污处理方面存在风险，NBA下注(中国)官网而激光雷达受外界后光影响较小，但两者需趋附使用。

当被问及激光雷达识别神采后能否取代录像头时，侯聪指出，相机划分率可作念得很高，而激光雷达即使有颜色信息，划分率也有限，因此仍需两者互助。

对于空间智能是否一定要用激光雷达，侯聪示意，传感器的作用是鸠合外部信息以生成对事物的相识。激光雷达可平直测量深度，相机则需通过推理归附深度，两者步履不同，但可互补。

侯聪觉得，智能驾驶是物理AI规模较早发展的标的，如今机器东谈主规模所需的手艺在车载规模也有应用。翌日，两条发展旅途将交融，分享大模子基础智商，如对物理全国的相识、掂量和生成智商。不同场景下，手艺有策画高度同样，好的手艺有策画将被具身和车载规模同期收受。

在被问及智能驾驶手艺发展是否行将插手稳态期时，侯聪示意，短期内不会。智能驾驶功能握住拓展，如从高速到城市，再到泊车场缅想泊车等。翌日，特斯拉等企业还将拓展更多场景，如自动点餐、自动寻找车位等，这些非结构化场景敌手艺条款更高，需求确切存在，因此翌日几年手艺仍将捏续发展。

对于强化学习是否会导致智驾有策画顶点化，侯聪觉得不错为止。强化学习通过反应评价驾驶行为，可识别顶点行为并赐与负反应。师法学习则需筛选优质驾驶行为数据，强化学习需建造评测步履量化驾驶行为优劣。

在智舱和智驾交融问题上，侯聪指出，舱驾交融中枢是资本问题，并非信得过处分体验问题。交融可在同个芯片或同个域控中进行，后者相对容易。但两者手艺有策画不同，座舱需大言语模子，智驾除言语智商镶嵌外，更需全国模子提高空间智能，且两者算力需求高却不复用模子智商。

对于智驾手艺有策画各异化，侯聪觉得现在阶段仍存在各异，进展为产物质能、释怀感传递边幅和资本等方面。诚然翌日基础驾驶智商各异化可能减轻，但现时仍有发展空间。

对于智能驾驶功能销售边幅，侯聪示意，高端手艺因硬件资本高、算力强、体验好NBA下注，在高端车型上收受订阅制可能被遴选；但在低端车型上，与整车售价打包销售可能更主流。